青瓦台一名不愿透露姓名的官员说，如今这套房正在出租，租约仍在有效期内。
新手股票配资入门两名贸易消息人士周五表示，阿联酋石油生产商计划在4月份出口更多其旗舰原油穆尔班。这进一步表明，随着人们越来越担心美国对伊朗的任何打击都可能扰乱该地区的石油供应，中东主要出口国正在加大供应力度。
有人上午被裁员，下午其AI分身即在公司群开启工作。近日，某些企业将离职员工数据“AI炼化”为“赛博员工”的现象，引发广泛争议。
“AI炼化”来自技术社区GitHub上的开源项目“同事.skill”。企业收集员工在工作期间留下的聊天记录、文档、邮件、截图等资料，通过人工智能大模型分析提取，将提炼出的经验封装成标准化的Skill文件，生成可替代其工作的数字员工。“同事.skill”一经发布便迅速爆火，还衍生出“老板.skill”“前任.skill”等产品。技术狂飙之下，“AI炼化打工人”已从一个实验室构想，迅速演进为摆在职场人面前的真实挑战。
“AI炼化”的核心问题首先是侵犯个人数据权益与数字人格权。员工的聊天记录、工作思路、沟通方式等，虽产生于职场，却与个人人格、思维习惯深度绑定，属于受法律保护的个人信息与人格利益。未经员工同意，企业擅自将其数据训练为AI分身，本质是对个人数字身份的强制占用，既违反《个人信息保护法》，也违背基本劳动伦理。离职原本意味着劳动关系终止，企业却想将员工的知识经验永久“数字化占有”，使其沦为无偿的“赛博牛马”，这显然是不合理的。
其次，“AI炼化”扭曲劳动价值，破坏职场公平。员工的专业能力、工作经验是长期积累的人力资本，具有人身属性。企业无偿“炼化”并持续使用，相当于把劳动力剥削延伸至数字空间和离职之后，变相掠夺劳动者的智力成果。若放任这种模式，会加剧职场焦虑，让员工担心“教会AI饿死自己”，也会导致企业减少对在职员工的培养投入，损害整体劳动力市场秩序。
此外，“AI炼化”还带来责任不清、知识产权混乱、数据安全等隐患。数字分身出错、侵权时，责任难以界定；职务成果与个人知识边界模糊，易引发知识产权纠纷；高度还原的数字分身，还有可能成为泄露商业秘密的新风险点。
但“AI炼化”并非全然不可用，关键在于合法、自愿、有偿。一是员工应完全知情并自愿授权，明确数字分身的使用范围、时限和用途；二是企业要支付相应版权或数据使用费，将员工的数字知识成果视为可交易的知识产权；三是允许个人主动“炼化”自身技能，以数字服务形式向企业或平台提供劳动并获取报酬，形成公平的数字劳务关系。
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技术的可行性绝不等于伦理的正当性。只有建立在自愿与等价有偿基础上，“AI炼化”才具备伦理正当性。治理当前“AI炼化”乱象，需要多方协同发力。
法律层面，应进一步明确数字人格权保护规则，细化员工数据用于AI训练的授权标准，禁止未经许可的数字化“永久使用”，对侵权行为加大惩处力度。
监管层面，要加强对高风险AI职场应用的备案与审查，引导行业规范发展。
企业层面，必须坚守科技向善原则，开展伦理审查，坚持“最小必要”原则使用数据，杜绝无偿掠夺式“炼化”，构建合理的利益分配机制。
劳动者层面，也要加强AI科普宣传和普法教育，并设立公开的投诉救济渠道，帮助劳动者提高数字权利意识，让他们敢于拒绝不合理的数据授权条款。
技术进步不应成为漠视个人权益的借口。“AI炼化”可以提升效率，但不能牺牲尊严；可以创新用工模式，但不能突破公平底线。只有在法律框架内明确权利边界，在伦理约束下规范应用场景，让数字劳动得到尊重与回报，人工智能才能真正成为赋能职场、造福社会的正向力量。(本文来源：经济日报 作者：佘惠敏)
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